Womit ich in Kundenprojekten arbeite.
Nach 25+ Jahren Aufbau und Architektur geschäftskritischer Zahlungssysteme, solche, die nicht ausfallen, keine Daten verlieren und kein Audit reißen dürfen, verbringe ich den Großteil meiner Zeit nun an der Schnittstelle von KI und Enterprise Architecture und mache GenAI aus dem Folien-Versprechen zu geprüften, produktionsreifen Ergebnissen.
Verfügbar für Fractional- und Advisory-Engagements über Hawk Nest: klein, schriftlich, durchgehend senior-geführt.
Interne Initiative, die KI-Use-Cases über Entwicklung, DevOps, Dokumentation, Pre-Sales, Compliance und Support katalogisiert und operationalisiert.
LLM-Gateway, Audit-Logging, Guardrails und Vendor-Inventory ausgerichtet an PSD2, DORA, GDPR und einer Zwei-Zonen-Sicherheitsarchitektur.
Claude Platform, MCP-Server und skill-getriebene Workflows zur automatisierten Erzeugung technischer Dokumentation mit messbarem ROI.
Interne RAG-Lernplattform auf AWS (ChromaDB, GPT-4o, React) für Kunden-Support und Onboarding.
Vier Wege, mich in Ihre Organisation zu holen: paketiert, damit Sie Ergebnisse statt Tage kaufen.
Von der Use-Case-Discovery bis zur Anbieterauswahl, Governance-Modell und Roadmap.
Business-, Application-, Security- und Data-Domänen: Solution Design mit Nachvollziehbarkeit von Capability bis Component.
Agenten, RAG und interne Tools auf Claude, OpenAI, Azure AI, GCP und Open-Source-Stacks.
Architekturentscheidungen, Build-vs-Buy und KI-Roadmaps: Senior-Expertise ohne Festanstellung.
Anonymisierte Mandate aus reguliertem Zahlungsverkehr und Finanzdienstleistungen. Kundennamen bleiben vertraulich; die Muster sind übertragbar.
Details sind anonymisiert. Kundennamen werden nie genannt.
Drei Größen. Ergebnisse, keine Tage.
Unabhängige Zweitmeinung
Architektur-Review, KI-Use-Case-Triage, Build-vs-Buy-Klärung
Governance & Roadmap
KI-Governance-Framework, Anbieterauswahl, 12-Monats-Adoptions-Roadmap
Bauen und in Produktion bringen
Erster produktionsreifer GenAI-Use-Case: Agent, RAG oder internes Tool
Schlank im Prozess, schwer im Ergebnis. Gleiche Form für Light, Medium und Intensive.
30–60 Min., kostenlos. Kontext, Risikoposition, regulatorische Randbedingungen und das Eine, das funktionieren muss.
Scope, Ergebnisse, KPIs und Abnahmekriterien schriftlich. Keine wandernden Tore.
Wöchentliche Demos. Lebendes Decision Log. Alles schriftlich, damit die Arbeit das Engagement überlebt.
Wissenstransfer an Ihr Team. Optionale On-Call-Phase im Anschluss.
Was Kunden fragen, bevor wir zusammenarbeiten.
Zweihändig: einerseits GenAI, Agenten, RAG-Patterns und der LLM-Stack; andererseits die Enterprise-Architecture-Disziplin (TOGAF, ArchiMate, Integration, Security), die diese Patterns ein Audit überleben lässt. Die meisten Kunden engagieren das eine und merken dann, dass sie das andere brauchen. Ich bringe beides.
Eine Frage, die ich nicht behandelt habe?
Schreiben Sie mir direkt →30-minütiger Discovery-Call, kostenlos. Sagen Sie mir die eine Sache, die funktionieren muss, und die regulatorischen Randbedingungen. Ich sage Ihnen, ob ich helfen kann.
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