Question 1

¿Qué significa "AI Specialist & Enterprise Architect" en la práctica?

Accepted Answer

Trabajo a dos manos: por un lado, GenAI, agentes, patrones RAG y el stack LLM; por otro, la disciplina de arquitectura empresarial (TOGAF, ArchiMate, integración, seguridad) que hace que esos patrones sobrevivan a una auditoría. La mayoría de clientes contrata uno y luego descubre que necesita el otro — yo traigo los dos.

Question 2

¿Por qué traer IA a un negocio de pagos o regulado?

Accepted Answer

Porque el ROI de la IA interna (productividad de desarrollo, documentación, soporte, evidencia de compliance) ya es demostrable, y porque la ventana regulatoria — PSD2, DORA, GDPR, AI Act — se cierra sobre quien espera. El objetivo es adopción gobernada, no una nota de prensa.

Question 3

¿Cómo mantienes la IA en cumplimiento con PSD2, DORA, GDPR y PCI-DSS?

Accepted Answer

Un marco de gobierno de IA: LLM gateway, audit logging, guardrails, reglas de retención de prompts/respuestas, inventario de proveedores y cada control mapeado a un pilar de monitorización. La misma postura que diseñé dentro de un grupo de pagos es la que traigo a los clientes.

Question 4

¿Cuál es la diferencia entre Light, Medium e Intensive?

Accepted Answer

Light es una segunda opinión independiente de 1–2 semanas. Medium es un engagement de gobierno y hoja de ruta de 4–8 semanas. Intensive es una construcción de 2–3 meses que lleva un caso de uso real a producción bajo guardrails. Misma persona, distintos tamaños.

Question 5

¿Con qué stacks de IA trabajas?

Accepted Answer

Anthropic Claude (incluyendo Claude Platform y MCP), OpenAI, Azure AI, Google Vertex AI, Ollama para on-prem; ChromaDB y LangChain para RAG. Python y Java en backend, AWS / GCP / Azure para despliegue.

Question 6

¿Cómo de rápido podemos lanzar el primer caso de uso GenAI?

Accepted Answer

Tooling interno y RAG sobre vuestros propios documentos pueden estar en piloto en 4–8 semanas con un sponsor claro y un único caso de uso. Los workflows basados en agentes tardan más porque los guardrails y la evaluación pesan más que el modelo.

Question 7

¿Puedes trabajar junto a mi equipo de arquitectura o IA?

Accepted Answer

Es la forma típica de engagement. Encajo como sénior fractional — arquitectura, gobierno, segunda opinión — y tu equipo es dueño del delivery. Knowledge transfer en todos los paquetes.

Question 8

¿En qué se diferencia Hawk Nest de una gran consultora?

Accepted Answer

Sin pirámide, sin juniors haciendo el trabajo. Me recibes a mí, con 25+ años de experiencia en sistemas de pago y trayectoria en arquitectura empresarial dentro de la industria. Los engagements son pequeños, escritos y sénior-led de principio a fin.

Question 9

¿Cómo adoptan los bancos GenAI sin romper los sistemas de pago críticos?

Accepted Answer

Manteniendo la IA como una capa gobernada por encima del core, nunca dentro del camino de autorización. La GenAI gestiona conocimiento, redacción, triaje y productividad del desarrollador, mientras los flujos transaccionales ISO 8583 / EMV permanecen intactos y deterministas. Cada llamada al modelo pasa por un LLM gateway con registro de auditoría, guardrails y reglas de retención, por lo que la adopción es incremental y reversible.

Question 10

¿Qué hace un arquitecto de IA fraccional / Arquitecto Empresarial?

Accepted Answer

Un Arquitecto de IA / Empresarial fraccional aporta a un negocio regulado liderazgo sénior de arquitectura a tiempo parcial, sin una contratación a tiempo completo. El trabajo abarca dos disciplinas: el stack de GenAI (agentes, RAG, gateways de LLM, evaluación) y la arquitectura empresarial (TOGAF, ArchiMate, integración, seguridad) que hace que esos patrones superen una auditoría. Los engagements van de una segunda opinión de 1–2 semanas a una construcción de 2–3 meses, pagados por resultados y no por headcount.

Question 11

¿Cómo afectan PSD2 y DORA a los despliegues de IA en servicios financieros?

Accepted Answer

PSD2 enmarca la autenticación fuerte de clientes y el acceso de terceros, por lo que cualquier IA que toque datos de pago o de cuenta hereda esos controles. DORA añade obligaciones de resiliencia operacional — gestión de riesgo TIC, notificación de incidentes y supervisión de proveedores terceros, lo que incluye ahora a los proveedores de LLM e IA en la nube. En la práctica eso significa un inventario de proveedores, controles documentados, registro de auditoría y un plan de salida para cada dependencia de IA, con el GDPR y el Reglamento de IA de la UE encima.

Question 12

¿Cuál es la diferencia entre un piloto de IA y una GenAI de nivel productivo?

Accepted Answer

Un piloto demuestra que un modelo puede hacer algo interesante en una demo; una GenAI de nivel productivo demuestra que puede hacerlo de forma segura, repetible y auditable. La brecha es todo lo que hay en medio: evaluación, guardrails, control de acceso, observabilidad, control de costes, política de retención y un run-book para cuando falla. La mayoría de los programas de IA fallidos mueren en esa brecha porque nadie fue dueño de la arquitectura — graduar un caso de uso real bajo guardrails es exactamente lo que entrega un engagement Intensive.

Question 13

¿Cuándo debe una empresa contratar liderazgo de IA fraccional frente a tiempo completo?

Accepted Answer

Contrata fraccional cuando necesitas ya decisiones sénior de IA y arquitectura, pero todavía no tienes suficiente trabajo en estado estable — ni certeza presupuestaria — para justificar un ejecutivo permanente. Un arquitecto fraccional fija la dirección, la gobernanza y el primer caso de uso en producción, y luego entrega un run-book a tu equipo. Pasa a tiempo completo cuando la IA se convierta en una función central y continua con un equipo que liderar; muchos clientes usan un engagement fraccional para reducir el riesgo y dimensionar esa eventual contratación.

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