Gli strumenti che uso nei progetti con i clienti.
Dopo 25+ anni a costruire e progettare sistemi di pagamento mission-critical, quelli che non possono cadere, non possono perdere dati, non possono fallire un audit, passo ora la maggior parte del tempo all'incrocio tra IA e architettura d'impresa, trasformando la GenAI dalla promessa in slide a risultati governati e pronti per la produzione.
Disponibile per ingaggi fractional e advisory tramite Hawk Nest: piccoli, scritti e senior-led dall'inizio alla fine.
Iniziativa interna che cataloga e operazionalizza i casi d'uso IA su sviluppo, DevOps, documentazione, pre-vendita, compliance e supporto.
LLM gateway, audit logging, guardrails e inventario fornitori allineati a PSD2, DORA, GDPR e a un'architettura di sicurezza a due zone.
Claude Platform, server MCP e workflow skill-driven per la generazione automatica di documentazione tecnica, con ROI misurabile.
Piattaforma interna di apprendimento RAG su AWS (ChromaDB, GPT-4o, React) per supporto clienti e onboarding.
Quattro modi per portarmi nella vostra organizzazione: pacchettizzati per comprare risultati, non giorni.
Dalla discovery dei casi d'uso alla scelta dei fornitori, modello di governance e roadmap.
Domini Business, Application, Security e Data: solution design con tracciabilità dalla capacità al componente.
Agenti, RAG e tooling interno su Claude, OpenAI, Azure AI, GCP e stack open-source.
Decisioni d'architettura, trade-off build-vs-buy e roadmap IA: competenza senior senza assunzione permanente.
Progetti anonimizzati nei pagamenti e nei servizi finanziari regolamentati. I nomi dei clienti restano riservati; i modelli si trasferiscono.
I dettagli sono anonimizzati. I nomi dei clienti non vengono mai divulgati.
Tre taglie. Risultati, non giorni.
Seconda opinione indipendente
Architecture review, triage casi d'uso IA, chiarimento build-vs-buy
Governance e roadmap
Framework di governance IA, scelta fornitori, roadmap di adozione a 12 mesi
Costruire e portare in produzione
Primo caso d'uso GenAI in produzione: agenti, RAG o tool interno
Leggero sul processo, pesante sui risultati. Stessa forma per Light, Medium e Intensive.
30–60 min, gratuita. Capire contesto, postura di rischio, vincoli regolatori e l'unica cosa che deve funzionare.
Scope, risultati, KPI e criteri di accettazione scritti. Niente pali in movimento.
Demo settimanali. Decision log vivo. Tutto scritto perché il lavoro sopravviva all'ingaggio.
Trasferimento di conoscenza al vostro team. Periodo on-call opzionale a chiusura.
Quello che i clienti chiedono prima di lavorare insieme.
A due mani: da un lato GenAI, agenti, pattern RAG e lo stack LLM; dall'altro la disciplina dell'enterprise architecture (TOGAF, ArchiMate, integrazione, sicurezza) che fa sopravvivere quei pattern a un audit. La maggior parte dei clienti ne ingaggia uno e poi scopre di aver bisogno dell'altro. Io li porto entrambi.
Una domanda che non ho coperto?
Scrivimi direttamente →Discovery call di 30 minuti, gratuita. Dimmi l'unica cosa che deve funzionare e i vincoli regolatori attorno. Ti dirò se posso aiutare.
Si apre in una nuova scheda.